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10月8日，美联储主席鲍威尔已经公开表示，美联储将很快宣布若干措施，来解决利率市场面临的储备金问题。美联储正在研究短期美债（T-Bills）方面的选项，而不是量化宽松（QE）。美联储将采取适宜的货币政策，而政策并不处于预设模式。从储备金管理方面来看，资产负债表的规模扩大并非QE。
神经网络可通过输入大量数据进行训练，同时不断调整各层之间的联系，直到该网络计算后输出的结果尽可能接近已知结果（通常分为若干类别）。近年来该领域之所以发展迅猛，还要归功于几项可快速训练深度网络的新技术。在深度网络中，初始输入和最终输出之间相隔多层。有一套叫AlexNet的著名深度网络，可对照片进行归类，根据照片的细微差别将其划入不同类别。该网络含有超过6000万个“权重”，根据不同权重，神经元会对每项输入给予不同程度的关注。隶属于康奈尔大学和AI初创公司Geometric Intelligence的计算机科学家杰森·尤辛斯基（Jason Yosinski）指出：“要想理解这个神经网络，你就要对这6000万个权重都有一定的了解。”
美国航空母舰的部署状态各不相同，有在母港里趴窝维修的，有在部署途中的，有在执行任务的，出海频率基本为6个月左右1次。美国海军是全球海军，美国在全世界都有海外利益需要维护，所以美国海军的航空母舰需要部署在大西洋、印度洋、西太平洋和东太平洋，在某地区只有1艘航母的情况下，一年之中有近一半的时间是没有航母可用的。正常情况下在一个海域部署三艘航母的情况非常罕见，可能十年也不会遇到一次。
该电路揭露了机器训练的一大重要特征：它们总是尽可能紧凑简洁，与所在环境完美相容，但往往难以适应其它环境。它们能抓住工程师发现不了的规律，但不知道别处是否也有这一规律。机器学习研究人员想尽力避免这种名为“过拟合”（overfitting）的现象。但随着应用这些算法的情况愈发复杂多变，这一缺陷难免会暴露出来。
显然，从中美两大主要经济体的货币政策来看，短期都受到了包括准备金约束等巴塞尔协议III协议在桎梏，但是随着全球经济的进一步回落，市场对于货币政策进一步宽松的要求越发强烈。10月5日，纽约联储已经宣布将原定到10月10日终止的每日回购操作，延续直至11月4日。从9月17日开始，纽约联储连续多日实施回购操作，总投放规模接近7000亿美元，缓解市场短期流动性压力。
科创板上市首日，成交总额485亿元，占全部A股（含科创板）交易总额的11.72%；平均换手率78%，最高的达86%。一方面，高成交量和高换手率，使得投资者意见分歧得到了充分的表达，意味着市场流动性良好，定价效率大幅度提升。另一方面，这与科创板前5个交易日均没有涨跌停板限制，短期资金博弈加剧，以及打新投资者收益变现都有一定关系。新股上市一段时期后，成交量和换手率会逐渐趋于平稳。
